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06 DE JUNHO / 08:30-19:30

Workshop sobre Ciências Matemáticas e Redução do Risco de Desastres

Auditório da UNESP, Campus São Dimas, São José dos Campos/SP

QUANDO /

06 DE JUNHO, 2019 08:30-19:30 

ONDE /

Av. Eng. Francisco José Longo, 777 - Jardim Sao Dimas, São José dos Campos/SP

SOBRE O EVENTO /

Junte-se a nós para discutirmos sobre Ciências Matemáticas aplicadas à Redução do Risco de Desastres.
Acompanhe o pré-lançamento do livro "Towards mathematics, computers and environment: a disasters perspective", Editora Springer, uma seção de pôsteres (selecionados por comitê científico multi-institucional e multi-disciplinar) e um minicurso sobre Deep Learning para Big Data.

CRONOGRAMA /

8:30-11:30 

8:30 Credenciamento

9h Abertura

9:30 Palestra de abertura:

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Modelagem das Áreas de Risco da Barragem da Vale
em Brumadinho/MG

Palestrante: Dr. Laercio M. Namikawa (INPE) 

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10:30 "Lightning talk" da seção de pôsteres

13:00-16:00 

13h Café

13:30 Como publicar um livro pela Springer-Nature: a nossa experiência, Dr. Leonardo Santos (Cemaden)

14h Palestras sobre capítulos do livro "Towards mathematics, computers and environment: a disasters perspective", Editora Springer.

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 - Balances in the atmosphere and ocean: implications for forecasting and reliability, Palestrante: Enver Ramírez (INPE)

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 - Data mining approaches to the real-time monitoring and early warning of convective weather using lightning data, Palestrante: Stephan Stephany (INPE)

 

 - Methodological proposal for the prediction of hydrological responses to Land-Uses and Land-Cover Changes in a Brazilian Watershed, Palestrante: Lidiane dos Santos Lima (UFRJ, Defesa Civil RJ)

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 - Applied time series – natural disasters perspective of use: landslide and flood, Palestrante: Alessandra C. Corsi (IPT)

 

 - Bayesian analysis of the disaster damage in Brazil, Palestrante: Camila Bertini Martins (UNIFESP)

 

 - Digital Humanities and big microdata: new approaches for demographic research, Palestrante: Pier Francesco De Maria (UNICAMP)

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 - Modeling social and geopolitical disasters as extreme events: a case study considering the complex dynamics of international armed conflicts, Palestrante: Reinaldo R. Rosa (INPE)

16:00-17:30

Coffee-break e seção de pôsteres

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1) José Roberto Emiliano Leite; Paulo S. P. Martins e Edson Luiz Ursini - Tecnologias de Telecomunicações e Simulação Matemática Computacional por Eventos Discretos, para a Redução de Risco de Mortes em Desastres Ambientais

 

2) Ana Carolina F. Santos, Jéssica Sampaio; Juliana Diniz; Débora Scalioni e Wesley Campanharo - Mapeamento do uso e cobertura da terra para caracterização do adensamento urbano no município de São José dos Campos, SP

 

3) Jaqueline A. J. Papini e Rogério Ishibashi - Utilização da tecnologia Elasticsearch para o armazenamento e entrega de dados ambientais da rede observacional do Cemaden

 

4) Gabriela R. Sapucci e Rogério G. Negri - Estudo multitemporal sobre a silvicultura no vale do paraíba entre 1987 e 2017

 

5) Aurelienne A. S. Jorge; I. C. Costa e Leonardo B. L. Santos – Redes complexas multi-camadas para detecção de eventos meteorológicos severos a curtíssimo prazo

 

6) Emerson Silva e Leonardo B. L. Santos - Incertezas em modelos hidrológicos

 

7) Cíntia P. Freitas e Leonardo B. L. Santos - Neuro-nowcasting urbano - Analisando alagamentos na cidade de São Paulo

 

8) Wagner Billa e Leonardo B. L. Santos - Relações de Proximidade entre Pluviômetros e Ocorrências de Alagamentos na Cidade de São Paulo

 

9) Klaifer Garcia e Jaqueline A. J. Papini - Plataforma de calibração para os modelos do Cemaden

 

10) Carolina Locatelli Colla; Viviana Aguilar Munoz; Luciana de Resende Londe; Camila Bertini Martins - Análise exploratória dos impactos de desastres socioambientais sobre o setor da saúde pública no estado do acre

 

11) Rodolfo M. Almeida - Perspectivas para o desenvolvimento de uma ferramenta para simulação da propagação de incêndios de vegetação em unidades de conservação no cerrado

 

12) Rodolfo M. Almeida - Análise do impacto de alagamentos e enxurradas sobre a mobilidade na malha viária urbana da cidade de Santarém, estado do Pará

17:30-19:30 

Mini-curso Deep Learning para Big Data,
Dr. Tiago Carvalho (IFSP)

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